파이썬농장으로 배우는
핵심 문법 6단계

파이썬 문법을 처음 배우면 함수, 반복문, 조건문, 딕셔너리를 각각 따로 외우기 쉽습니다. 하지만 실제 프로그램에서는 여러 문법을 조합해 현재 상태를 읽고 다음 행동을 결정합니다.

농사 과정도 같은 구조를 가집니다. 밭을 갈고 씨앗을 심은 뒤 물을 주며, 작물이 다 자랄 때까지 기다렸다가 수확합니다. 물이 부족하거나 밭이 어두우면 땅과 작물의 상태를 확인해 필요한 행동만 선택해야 합니다.

Codedash의 파이썬농장(Python Farm)은 이런 과정을 블록코딩과 파이썬 코드로 자동화하는 게임형 학습 환경입니다. 이 글에서는 다음 6개 레벨을 따라가며 기초 함수 호출부터 딕셔너리, 중첩 반복, 상태 기반 문제 해결까지 살펴보겠습니다.

먼저 알아둘 파이썬 핵심 문법

move(Dir.Down)
plant(Res.Tomato)

for i in range(5):
    harvest()

while not can_harvest():
    wait(1)

if ground == Ground.Tilled:
    water()
else:
    wait(1)

status = get_res_status()
status['ripeness']

for row in range(4):
    for column in range(5):
        harvest()

move(), plant(), harvest() 같은 함수는 파이썬 내장 함수가 아니라 파이썬농장에서 제공하는 전용 게임 함수입니다. for, while, if/else, 딕셔너리와 들여쓰기는 실제 파이썬 문법입니다.

Chapter 1-1 첫 수확: 이동하고 수확하기

CHAPTER 1 · LEVEL 1

첫 레벨의 목표는 아래쪽 밭으로 이동한 뒤 익은 밀 5개를 수확하는 것입니다. 현재 칸에서 harvest()를 실행하고 다음 칸으로 이동하는 순서를 반복합니다.

[코드 실행]
  ├─ [아래쪽 이동]
  └─ [5번 반복]
      ├─ [수확]
      └─ [i < 4라면 오른쪽 이동]

move(Dir.Down)

for i in range(5):
    harvest()
    if i < 4:
        move(Dir.Right)

마지막 밀을 수확한 뒤에는 더 이동할 필요가 없으므로 i < 4일 때만 오른쪽으로 이동합니다. 이 레벨에서 함수 호출, 반복 횟수, 실행 순서를 함께 확인할 수 있습니다.

Chapter 2-5 농부의 기본: 경작부터 수확까지

CHAPTER 2 · LEVEL 5

Chapter 2-5에서는 빈 땅 5칸을 갈고 토마토 씨앗을 심은 뒤 물을 줘야 합니다. 작물이 바로 수확 가능한 상태가 되는 것은 아니므로 can_harvest()가 참이 될 때까지 기다린 다음 수확합니다.

[5칸을 이동하며 반복]
  ├─ [밭 갈기]
  ├─ [토마토 심기]
  └─ [물 주기]

[5칸을 되돌아가며 반복]
  ├─ [수확할 수 있을 때까지 대기]
  └─ [수확]

move(Dir.Down)
for i in range(5):
    till()
    plant(Res.Tomato)
    water()
    if i < 4:
        move(Dir.Right)

for i in range(5):
    while not can_harvest():
        wait(1)
    harvest()
    if i < 4:
        move(Dir.Left)

첫 번째 for문은 각 칸의 작업 순서를 반복하고, 두 번째 for문은 반대 방향으로 이동하며 수확합니다. 안쪽 while문은 작물마다 성장 완료 시점을 확인합니다.

Chapter 3-5 기본기-양파농사: 제한된 물과 if/else

CHAPTER 3 · LEVEL 5

이 레벨은 5×5 밭에 양파 25개를 심고 수확하는 미션입니다. 물은 정확히 20개만 주어지지만, 시작할 때 대각선 5칸은 이미 물을 받은 상태입니다.

이미 젖은 땅에 다시 water()를 호출해도 물은 소비됩니다. 따라서 현재 땅이 Ground.Tilled인지 확인해 마른 칸에만 물을 줘야 25칸 전체를 완성할 수 있습니다. 밭에 있는 잡초도 파종 전에 제거해야 합니다.

[5개 행을 지그재그로 순회]
  ├─ [잡초라면 제거]
  ├─ [ground = 땅 상태]
  ├─ [마른 경작지라면]
  │    ├─ [양파 심기]
  │    └─ [물 주기]
  └─ [아니면 양파만 심기]

[같은 밭을 되돌아가며 수확]

move(Dir.Down)
for row in range(5):
    step = Dir.Right if row % 2 == 0 else Dir.Left
    for i in range(5):
        if get_res_type() == Res.Weed:
            clear()
        ground = get_ground_type()
        if ground == Ground.Tilled:
            plant(Res.Onion)
            water()
        else:
            plant(Res.Onion)
        if i < 4:
            move(step)
    if row < 4:
        move(Dir.Down)

for row in range(5):
    step = Dir.Left if row % 2 == 0 else Dir.Right
    for i in range(5):
        while not can_harvest():
            wait(1)
        harvest()
        if i < 4:
            move(step)
    if row < 4:
        move(Dir.Up)

row % 2로 행의 짝수·홀수를 구분해 이동 방향을 바꾸면 넓은 밭을 지그재그로 순회할 수 있습니다. 조건문은 물의 개수와 땅의 상태를 연결해 불필요한 자원 소비를 막습니다.

Chapter 4-1 성장 상태 보기: 딕셔너리 값 읽기

CHAPTER 4 · LEVEL 1

밭에는 토마토 10개가 있지만 실행할 때마다 잘 익은 토마토의 위치가 달라집니다. 이 중 ripeness가 7 이상인 토마토 2개만 수확해야 하며, 덜 익은 토마토를 수확하면 실패합니다.

get_res_status()는 작물 상태를 딕셔너리로 돌려줍니다. 이 딕셔너리에서 ripeness 키의 값을 읽으면 화면의 색만 보고 위치를 외우지 않고 코드로 수확 대상을 결정할 수 있습니다.

[2개 행을 지그재그로 순회]
  ├─ [status = 자원 상태]
  ├─ [status가 있고 ripeness > 6이면 수확]
  └─ [다음 칸으로 이동]

move(Dir.Down)
for row in range(2):
    step = Dir.Right if row == 0 else Dir.Left
    for i in range(5):
        status = get_res_status()
        if status and status['ripeness'] > 6:
            harvest()
        if i < 4:
            move(step)
    if row < 1:
        move(Dir.Down)

딕셔너리는 관련된 여러 상태를 하나의 값으로 전달할 때 유용합니다. 이 레벨에서는 resource_type, growthstatus, ripeness, resource_state 중 필요한 ripeness만 선택해 사용합니다.

Chapter 6-5 야간작업: 작물 솎아내기

CHAPTER 6 · LEVEL 5

야간 밭은 농부 주변을 제외하면 어둡기 때문에 화면만 보고 모든 작물의 위치와 종류를 미리 외울 수 없습니다. 각 행의 표지판에는 남겨야 할 작물 종류와 개수가 실행할 때마다 정해집니다.

표지판의 message를 읽어 목표 작물을 찾고, 현재 칸의 get_res_type() 결과가 목표와 다를 때만 clear()를 실행해야 합니다. 네 개의 행과 각 행의 네 작물을 처리하기 위해 중첩 반복문을 사용합니다.

[작물 이름과 Res 값을 딕셔너리로 연결]
[4개 행을 반복]
  ├─ [target = 표지판의 작물]
  ├─ [작물 칸으로 이동]
  ├─ [4개 작물을 반복]
  │    └─ [target과 다르면 제거]
  └─ [다음 행의 표지판으로 이동]

crops = {
    'tomato': Res.Tomato,
    'onion': Res.Onion,
    'bellpepper': Res.Bellpepper,
    'wheat': Res.Wheat,
}

move(Dir.Down)
for row in range(4):
    target = crops[get_res_status()['message']]
    move(Dir.Right)
    for i in range(4):
        crop = get_res_type()
        if crop is not None and crop != target:
            clear()
        if i < 3:
            move(Dir.Right)
    if row < 3:
        for i in range(4):
            move(Dir.Left)
        move(Dir.Down)

crops 딕셔너리는 표지판의 문자열과 실제 게임 자원을 연결하는 선택표 역할을 합니다. 하드코딩한 위치나 작물 종류에 의존하지 않고 실행 중 읽은 상태로 행동을 결정한다는 점이 핵심입니다.

Chapter 8-3 64칸 전설 호박: 최종 자동화 미션

CHAPTER 8 · LEVEL 3

최종 레벨은 8×8 밭의 64칸에 호박을 키워 하나의 전설 호박으로 병합하는 미션입니다. 준비된 호박이 빈틈없는 정사각형을 이루면 서로 합쳐지며, 8×8 전체가 정상적으로 성장해야 size 64 호박이 완성됩니다.

개별 호박은 성장 과정에서 썩을 수 있습니다. 썩은 호박은 병합 대상에서 제외되므로 자원 상태를 확인하고 문제가 생긴 칸을 골라 복구해야 합니다. 행과 열을 순회하는 중첩 반복, 성장 대기, 상태 확인, 예외 처리를 모두 조합해야 하는 최종 종합 문제입니다.

풀이 대신 확인할 도전 조건

1. 8×8 밭의 64칸을 빠짐없이 순회해야 합니다.
2. 각 칸에 호박을 심고 성장 상태를 확인해야 합니다.
3. 썩은 호박은 병합 대상이 아니므로 문제 칸을 찾아 복구해야 합니다.
4. 병합된 호박의 상태에서 size가 64인지 확인해야 합니다.
5. 실제 레벨은 완성된 전설 호박을 수확해야 클리어됩니다.

블록코딩과 파이썬 코드를 함께 보면 좋은 이유

Codedash는 별도의 파이썬 실행 환경을 설치하지 않고 브라우저에서 실행됩니다. 블록으로 구조를 확인한 뒤 같은 문제를 파이썬 코드로 다시 표현하며 자동화 범위를 단계적으로 넓힐 수 있습니다.

수업에서는 클래스 기능을 활용할 수 있습니다

이후 챕터도 바로 건너뛸 수 없고 앞 챕터를 완료해야 열립니다. 개인 이용자가 Chapter 3 이후를 직접 이용하려면 로그인 후 구매하거나 리딤코드로 이용 권한을 받아야 합니다. 직접 구매한 이용 권한은 결제일로부터 365일 동안 사용할 수 있습니다.

자주 묻는 질문